Badania osadzone w realnym problemie
Od problemu badawczego do rozwiązania gotowego do wdrożenia
Innowacyjny projekt nie zaczyna się od wyboru technologii. Zaczyna się od dobrze zdefiniowanego problemu, którego nie można rozwiązać wyłącznie poprzez zastosowanie dostępnych na rynku produktów lub standardowych metod.
W Infotower Business Solutions prowadzimy i wspieramy prace badawczo-rozwojowe związane przede wszystkim z ochroną zdrowia, sztuczną inteligencją, analizą danych oraz automatyzacją procesów. Łączymy kompetencje naukowców, analityków, ekspertów dziedzinowych i inżynierów oprogramowania, dzięki czemu potrafimy przeprowadzić projekt od hipotezy badawczej i eksperymentu aż do prototypu oraz wdrożenia w rzeczywistym środowisku.
Nie ograniczamy się do przygotowania koncepcji lub raportu z badań. Naszym celem jest stworzenie rozwiązania, które można zweryfikować, zintegrować z funkcjonującymi systemami i wykorzystać w codziennej pracy organizacji.
- 01Problem
Użytkownicy, proces, dane i niepewność technologiczna.
- 02Badania
Hipotezy, eksperymenty, metryki i udokumentowane wyniki.
- 03Prototyp
Wykonalność techniczna i walidacja z ekspertami.
- 04Wdrożenie
Integracja, pilotaż i rozwiązanie gotowe do utrzymania.
Najpierw użytkownik i organizacja
Badania ukierunkowane na rzeczywiste potrzeby
Największą wartość mają projekty B+R, których rezultaty odpowiadają na konkretny problem użytkowników. Dlatego rozpoczynamy od poznania procesu, dostępnych danych, ograniczeń oraz oczekiwanego rezultatu. Dopiero na tej podstawie formułujemy pytania badawcze, hipotezy i plan eksperymentów.
- Nadmiar komunikatów i trudność w rozpoznaniu informacji wymagających natychmiastowej reakcji
- Brak możliwości dokładnego prognozowania zapotrzebowania na leki
- Wysokie koszty nadmiernych zapasów i ryzyko niedoborów produktów leczniczych
- Czasochłonne procesy realizowane ręcznie
- Dane rozproszone w wielu systemach informatycznych
- Prawne, organizacyjne i techniczne ograniczenia wykorzystania danych medycznych
- Trudność w przeniesieniu wyników badań i modeli AI do środowiska produkcyjnego
- Potrzeba zmierzenia, czy nowa metoda daje wartość praktyczną
Plan badawczy, który można zweryfikować
W czym możemy pomóc?
Przekształcamy pomysł lub problem organizacji w projekt możliwy do sprawdzenia metodami badawczymi i ocenienia według jednoznacznych kryteriów.
Opracowanie koncepcji badawczej
Wspólnie określamy problem, aktualny stan wiedzy, element niepewności technologicznej i hipotezy, a następnie planujemy eksperymenty, kamienie milowe oraz zakładane rezultaty.
- problem i hipotezy badawcze;
- stan wiedzy i rozwiązania referencyjne;
- mierzalne kryteria oceny;
- kamienie milowe i wykorzystanie wyników w produkcie lub procesie.
Projektowanie metody badawczej
Dobieramy metodę do charakteru problemu, dostępnych danych i zakładanego zastosowania, aby wynik badań można było ocenić na podstawie danych, a nie subiektywnej opinii zespołu.
- zmienne, metryki i grupy porównawcze;
- eksperymenty, walidacja i reprodukowalność;
- ryzyko błędu i nadmiernego dopasowania modeli;
- porównanie z metodami referencyjnymi.
Metoda dobrana do problemu
Sztuczna inteligencja i analiza danych
AI jest jednym z głównych obszarów naszych prac B+R, ale nie zakładamy, że musi być rozwiązaniem każdego problemu. Weryfikujemy, czy przyniesie wartość większą niż klasyczna analityka, reguły biznesowe lub optymalizacja procesu.
- uczenie maszynowe i modele predykcyjne;
- analiza szeregów czasowych;
- klasyfikacja i priorytetyzacja zdarzeń;
- wykrywanie anomalii;
- przetwarzanie języka naturalnego;
- analiza danych niezbalansowanych;
- systemy rekomendacyjne;
- optymalizacja procesów i zapasów;
- automatyzacja komunikacji;
- wyjaśnialność, jakość i stabilność modeli.
Kontekst jest równie ważny jak objętość
Dane medyczne i gospodarka lekowa
Projekty w ochronie zdrowia wymagają szczególnego podejścia do jakości, znaczenia, spójności i prywatności danych. Zanim rozpoczniemy modelowanie, sprawdzamy, czy dane mogą być podstawą oczekiwanych wniosków.
Co weryfikujemy
- jakość, kompletność i jednoznaczność identyfikatorów;
- spójność pomiędzy systemami, słownikami i jednostkami;
- kontekst kliniczny lub procesowy oraz wartości odstające;
- zmiany sposobu rejestrowania danych w czasie;
- prywatność, poufność i możliwość ponownego wykorzystania w kolejnych eksperymentach.
W projektach dotyczących gospodarki lekowej analizie mogą podlegać historyczne zużycie, dostawy, zamówienia, poziomy zapasów, terminy ważności, ruchy magazynowe, hospitalizacje i inne czynniki wpływające na przyszłe zapotrzebowanie.
Reprodukowalność i wykonalność techniczna
Od kontrolowanego eksperymentu do działającego produktu
Obiecujący wynik laboratoryjny jest dopiero jednym z etapów. Droga do realnego zastosowania wymaga odtwarzalnego środowiska, wczesnego prototypu i inżynierii produkcyjnej.
Budowa środowisk badawczych
Przygotowujemy potoki przetwarzania danych, repozytoria kodu, wersjonowanie zbiorów, środowiska treningowe, rejestry eksperymentów, zestawy walidacyjne, testy automatyczne i monitoring jakości danych. Pozwala to odtworzyć konfigurację oraz uzyskane wyniki.
Prototypowanie i proof of concept
Budujemy modele eksperymentalne, demonstratory technologii, prototypy aplikacji, interfejsy użytkownika, moduły integracyjne i środowiska pilotażowe, aby ograniczyć ryzyko technologiczne i podjąć świadomą decyzję o dalszym rozwoju.
Od prototypu do produktu
Uzupełniamy rozwiązanie o interfejs, integracje, kontrolę uprawnień, obsługę błędów, monitoring, wersjonowanie, konfigurację, wydajność, testy bezpieczeństwa, dokumentację i procedury aktualizacji. Własne kompetencje programistyczne pozwalają nam przygotować rezultat badań do pilotażu i wdrożenia.
Rozwiązanie w środowisku docelowym
Integracja i walidacja z udziałem użytkowników
Rozwiązania tworzone dla ochrony zdrowia zazwyczaj muszą współpracować z istniejącym środowiskiem informatycznym placówki i pozostać zrozumiałe dla osób, które będą z nich korzystać.
Integracja z systemami
Zależnie od potwierdzonego zakresu projektujemy integracje z HIS, modułami aptecznymi i magazynowymi, LIS, RIS i PACS, EDM, hurtowniami danych, systemami raportowymi, usługami centralnymi, aplikacjami mobilnymi oraz systemami kontrahentów.
Uwzględniamy standardy wymiany danych, bezpieczeństwo, odpowiedzialność systemów i odporność na czasową niedostępność usług.
Udział użytkowników
Użytkownicy i eksperci dziedzinowi mogą uczestniczyć w analizie problemu, ustalaniu kryteriów, weryfikacji danych, ocenie wyników modeli, testach prototypu, analizie użyteczności, pilotażu i ocenie wdrożenia.
W ochronie zdrowia odpowiedzialność człowieka i systemu musi być określona jednoznacznie, szczególnie gdy rozwiązanie wspiera, a nie samodzielnie podejmuje decyzje.
Możliwy do prześledzenia proces badawczy
Dokumentacja prac B+R
Każdy etap powinien pozostawiać możliwy do zweryfikowania ślad. Dokumentacja wspiera świadome decyzje badawcze, a w projektach finansowanych ze środków publicznych może pomagać także w raportowaniu, kontroli i audycie.
- założenia badawcze i opisy eksperymentów;
- zbiory danych, wersje algorytmów i konfiguracje modeli;
- wyniki, ich interpretacja i napotkane problemy;
- decyzje o zmianie kierunku badań;
- ocena kamieni milowych i opis prototypu;
- rekomendacje dotyczące dalszego rozwoju.
Badania połączone z praktyką ochrony zdrowia
Nasze doświadczenie
Aktualne projekty łączą metody badawcze, wiedzę o ochronie zdrowia, analizę danych i produkcję oprogramowania przeznaczonego do praktycznego zastosowania.
Komunikacja i priorytetyzacja zdarzeń
MedAlert
Prace obejmowały inteligentne algorytmy służące do selekcji, klasyfikacji i adresacji komunikatów krytycznych w lecznictwie stacjonarnym. Celem jest ograniczenie szumu informacyjnego i pomoc w dostarczaniu właściwych informacji do właściwych osób we właściwym czasie.
Poznaj MedAlert
AI i gospodarka lekowa
Pharma Flow
Prace B+R koncentrują się na prognozowaniu zapotrzebowania na leki, optymalizacji zapasów, ograniczaniu ryzyka niedoborów i przeterminowania, wsparciu zamawiania, automatyzacji komunikacji z dostawcami oraz uczeniu federacyjnym.
Poznaj Pharma FlowHistoryczne doświadczenie B+R
Oprogramowanie, urządzenia i komunikacja bezprzewodowa
Wcześniejsze prace łączyły oprogramowanie, urządzenia, komunikację bezprzewodową, ergonomię oraz wymagania środowiska szpitalnego. Prezentujemy je jako historyczne doświadczenie badawcze, a nie aktywną ofertę produktową.
Zobacz archiwum projektów UEInterdyscyplinarne kompetencje
Nasz zespół B+R
Łączymy perspektywę naukową i wdrożeniową. Współpracujemy z ekspertami medycznymi, jednostkami naukowymi i placówkami ochrony zdrowia, dzięki czemu założenia technologiczne mogą być konfrontowane z wiedzą dziedzinową i rzeczywistym sposobem pracy użytkowników.
Poznaj zespół B+R- sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- data science, inżynieria i architektura danych
- bazy danych i metodyka badań
- prototypowanie i zarządzanie projektami B+R
- analiza biznesowa i systemowa
- produkcja oprogramowania
Odpowiedzialność dopasowana do projektu
Modele współpracy
Możemy odpowiadać za całą ścieżkę albo za wyraźnie wydzielony pakiet prac badawczych, technologicznych lub wdrożeniowych.
Kompleksowa realizacja B+R
Od koncepcji i badań przez budowę prototypu aż do wdrożenia.
Wybrane zadanie
Przygotowanie danych, rozwój modeli AI, prototyp, integracja lub walidacja techniczna.
Partner w konsorcjum
Wspólna realizacja z placówkami medycznymi, jednostkami naukowymi i przedsiębiorstwami.
Podwykonawca prac B+R
Wydzielone prace zgodne z planem, kamieniami milowymi i wymaganiami dokumentacyjnymi.
Partner wdrożeniowy
Przejmujemy rezultaty badań i przekształcamy je w kompletne rozwiązanie informatyczne przygotowane do realnego użycia.
Siedem etapów od pytania do wdrożenia
Jak przebiega współpraca?
Dokładna ścieżka zależy od problemu i niepewności, ale każdy etap ma cel, kryteria oceny i udokumentowany rezultat.
01 Analizujemy problem
Poznajemy proces, użytkowników, dostępne dane, ograniczenia i oczekiwane efekty.
02 Formułujemy pytania badawcze
Określamy element niepewności, hipotezy i kryteria oceny.
03 Projektujemy badania
Przygotowujemy eksperymenty, środowisko, metryki i harmonogram.
04 Budujemy i porównujemy rozwiązania
Testujemy alternatywne metody oraz dokumentujemy wyniki.
05 Tworzymy prototyp
Sprawdzamy, czy opracowana metoda może działać w rzeczywistym procesie.
06 Prowadzimy pilotaż
Weryfikujemy rozwiązanie z użytkownikami i ekspertami dziedzinowymi.
07 Wdrażamy rezultaty
Budujemy rozwiązanie produkcyjne, integrujemy je z systemami i przygotowujemy do utrzymania.
Dla organizacji mierzących się z realną niepewnością technologiczną
Dla kogo jest ta oferta?
Współpracujemy z organizacjami, które potrzebują zespołu zdolnego przejść od pytania badawczego do wdrożenia.
- szpitale i apteki szpitalne;
- inne podmioty lecznicze;
- uczelnie i jednostki naukowe;
- firmy technologiczne i producenci urządzeń;
- przedsiębiorstwa działające na rynku medycznym;
- konsorcja realizujące projekty B+R.
Zacznijmy od problemu, danych i oczekiwanego rezultatu
Porozmawiajmy o projekcie badawczo-rozwojowym
Masz problem, którego nie rozwiązują dostępne produkty, albo dane, które mogą posłużyć do budowy nowego modelu lub usługi? Wspólnie oceńmy niepewność badawczą i praktyczną drogę do wdrożenia.